Aunque los datos con los que se entrenan pueden parecer precisos debido a la calidad de su procesamiento de lenguaje natural (especialmente en modelos como GPT), estos también pueden presentar errores por falta o inconsistencia de información, alucinaciones e incluir trazas de información confidencial o contenido protegido por derechos de autor erróneamente adquirido.

 

Incluso en el ámbito de la ciberseguridad, pueden ser utilizadas para generar código con vulnerabilidades o introducir puertas traseras en los sistemas donde integramos código desarrollado por estas herramientas.

 

Esto sin pararnos a pensar que hacen las empresas dueñas de estos motores con nuestra información. ¿Realmente no la almacenan? ¿Cómo podemos estar seguros de ello?

 

Modelos de IA generativa orientada a temas artísticos

La inteligencia artificial también está afectando gravemente al mercado del diseño gráfico, herramientas como Midjourney o Stable Diffusion han generado un debate sobre la originalidad y la propiedad intelectual.

 

Estos modelos son una suelen ser una solución económica para empresas pequeñas, pero ¿realmente ofrecen la calidad necesaria? Desde mi experiencia, no. Un diseñador capacitado en estos momentos sigue siendo insustituible por su originalidad, ¿pero que es la originalidad si lo primero que te aconsejan en estos sectores es buscar referencias?, llegado a este punto, se habla que una inteligencia artificial nunca podrá tener esto ya que todo lo que diseña o produce siempre estará basado en modelos y entrenamiento conseguido tras analizar patrones en trabajos anteriores, ¿pero acaso no es eso lo que hace nuestro cerebro y la práctica?.

 

Además de esto, opino que gracias a ese apartado y el debate que plantea, muchas novedades y herramientas que realmente también aportan muchísimo al diseño han quedado eclipsadas, por ejemplo, funcionalidades como el relleno generativo, o la nueva capacidad de Adobe de convertir objetos en 2D en modelos tridimensionales que facilitan cada día más la vida de los profesionales de este sector.

 

Modelos para análisis de datos

Estos modelos son extremadamente útiles para detectar patrones y analizar grandes volúmenes de datos rápidamente, siendo empleados en sectores como la ciberseguridad, el análisis financiero, o la medicina.

 

A través del entrenamiento específico con redes neuronales pueden reconocer estructuras y optimizar procesos que de otro modo serían complejos, llegando hasta el punto de reconocer patrones que en muchos casos pasan desapercibidos para el ojo humano.

 

Sin embargo, dependen totalmente de la calidad del dataset con el que son entrenados, donde un mal entrenamiento puede generar errores o, en el peor de los casos, sesgos peligrosos en la toma de decisiones, como pueden ser las alucinaciones, una vez más motivo por el que deben ser supervisadas, aunque ahorran un tiempo increíble.

 

Cada uno es libre de decidir si adopta o no la inteligencia artificial, pero tarde o temprano será una necesidad ineludible. En estos momentos, claramente nos encontramos en plena explosión de esta tecnología debido a que, aunque la IA existía desde hace ya muchos años, se nos ha facilitado el acceso a ella para de paso entrenarla con nuestra información, volviéndola una herramienta mucho más accesible para la mayoría, haciéndonos partícipes de su mejora y volviéndola una imprescindible para la mayoría.

 

Aunque los modelos de IA mejoran constantemente y de forma extremadamente rápida, debemos ser conscientes de que, como profesionales, también debemos evolucionar en la forma en la que los utilizamos. No se trata de temer a la IA, sino de aprender a usarla con criterio y responsabilidad, eso si, evitando que nos idiotice o se nos olvide como realizar nuestro trabajo.

 

Por desgracia, pienso que todo el problema está en la ética de como se aplican las cosas, pues tal y como les pasará a muchas personas, seguramente se sientan identificadas o estarán hartas de ver cómo cada vez más empresas evitan contratar nuevos compañeros de proyecto o, en su lugar, nos saturan con frases como «Usen la IA, que es el futuro», o quizá también de cómo, en las altas direcciones, se habla de prescindir de trabajadores y apostar por IA, solo para que después seamos nosotros los que acabemos arreglando el desastre de un código mal depurado generado por estas herramientas e implementado sin la supervisión necesaria, facilitando el compromiso de los sistemas y aplicaciones, eso sin mencionar de cómo los diseñadores gráficos son tratados como simples extensiones de un programa, recibiendo prompts de clientes que creen saber cómo debería verse el resultado (porque sí, amigos, todo el mundo cree entender de arte), y si el resultado no es acertado, la solución suele ser repetir el proceso una y otra vez hasta que, al final, terminan diciendo: «Mejor usamos Canva, que lo manejamos todos» en lugar de contar con la opinión profesional.

 

Obviamente la situación de cada empresa y su presupuesto o capacidad es un mundo, pero estas situaciones bastante generalizadas me llevan a preguntarme: ¿Hacia dónde vamos? ¿Hasta qué punto llegaremos antes de darnos cuenta de las consecuencias de nuestras decisiones? ¿El futuro de la humanidad realmente será un ejercito de máquinas liderado por Skynet?

 

Como desarrolladores y diseñadores, debemos conocer el potencial y las ventajas de estas herramientas, pero también sus riesgos. En el futuro, no seremos reemplazados por la inteligencia artificial, sino por aquellos que sepan aprovecharla mejor. Sin embargo, es innegable que ciertos puestos ya no serán necesarios, pues la IA ha demostrado ser extremadamente eficiente en tareas mecánicas y repetitivas, aunque obviamente la humanidad necesitará que existan pastores que las guíen o las supervisen, pues la IA evoluciona a pasos extremadamente agigantados.

 

Aun así, hemos llegado a un punto donde ya no solo optimizan procesos, sino que está reemplazando directamente a las personas, incluso en sectores creativos, llegando a existir incluso influencers digitales generados por IA, capaces de representar marcas y «vivir» experiencias en su lugar, o vemos como las nuevas generaciones han bajado su nivel en educación drásticamente, fallando en cosas muy básicas puesto que utilizan IA y las nuevas tecnologías desde muy temprana edad y sin restricciones. Y todo esto no por innovación, sino por simples cuestiones económicas y de rebaño, y es en este punto donde ya existen dudas sobre que es ético y que no lo es, sintiendo incluso remordimientos cuando desarrollas herramientas de este tipo sabiendo el uso que se les va a dar, pero aun así conociendo que pueden ser mejores que los humanos en muchísimos ámbitos.

 

¿Qué opinas tú? ¿Cómo crees que evolucionará el uso de la IA de cara al desarrollo y el mundo laboral? ¿Qué te hace irreemplazable en tu trabajo? ¿Si tuvieses una empresa renunciarías a sus ventajas? ¿Si tu competencia usa la IA, te quedarías atrás por no hacerlo? Son preguntas duras pero que en algún momento todo trabajador o empresario deberá plantearse.

Pido disculpas a todos aquellos diseñadores que vean las imágenes empleadas y tras leer toda mi parrafada y puedan llegar a ofenderse, pues claramente están diseñadas por IA. Este es un sitio web nuevo y el presupuesto para entradas ideadas para divulgación es limitado.